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智能风控是利用大数据、人工智能技术和科学决策方法,通过自动化预测、评级、决策等方式,替代风控中的人工操作,完成人工无法完成的任务,优化营销、风控、定价、放款和贷后管理等环节,提高决策精度和效率,最终提高风控能力的综合体系。智能风控是一个综合体系,并不是单一的某个算法或者技术。智能风控方法层面包含预测模型搭建方法、数据挖掘方法、风控策略制订方法等,通过一系列方法,可以构建智能风控的基本架构;工具层面包括机器学习、深度学习和关系网络等智能算法,这些智能算法是方法体系中的核心部件,也是智能风控得以展现智能的关键;实现方式是建立自动化体系,运用智能风控的方法论搭配智能算法构建智能决策的核心,结合工程技术实现自动化的风控决策和智能交互,自动进行模型迭代;应用环节包括风控流程的全过程,从信贷营销到贷前准入、定价,再到贷中额度调整,最后到贷后催收管理,都融入了智能风控的元素;从目标方面来讲,智能风控提高了风险控制的精准度和效率,将风险控制在目标范围内,最终提高企业的盈利能力。该词条由江南大学国际经济与贸易专业的崔含章同学于2023年7月编写完成。
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