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人工智能行业点评:2017年以来人工智能行情复盘

2023-02-17 16:12:11      来源:研报中心

事项:

近期由OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人受到用户的追捧,其在文本语言方面表现出来的智能程度引起了市场的广泛关注。国内外巨头在GPT大模型领域及类ChatGPT产品方面竞相布局。

国信计算机观点:1)2017年和2023年两次人工智能的浪潮都是由技术的突破带来的;2)从市场表现来看,两次人工智能的行情中,算力端和场景落地端的相关公司表现较好;3)政策端的助力是2017年人工智能产业发展重要的助推器;4)投资建议:人工智能的发展离不开技术的进步,从2017年的神经网络智能决策算法到2023年GPT大模型带来的自然语言理解能力的提升,都为未来场景应用的进一步智能化奠定了基础。从人工智能的要素来说,建议关注数据端、算力端、场景端的相关标的,比如科大讯飞等;5)风险提示:人工智能技术进步不及预期;人工智能场景化落地不及预期。


(相关资料图)

评论:

2017年和2023年两次人工智能浪潮都是由技术的突破带来的

回顾2017年的人工智能浪潮,具有标志性的事件是AlphaGo战胜世界级选手柯洁。AlphaGo是一套为围棋优化的深度学习引擎,它使用了神经网络和蒙特卡罗算法,可以让机器充分学习,并能在不断自我对决中提升水平。AlphaGo在围棋上战胜人类,得益于神经网络算法(决策控制算法)获得了突破,引发了国内外对于人工智能的关注。而,对应到2023年,人工智能的技术突破主要体现在自然语言处理的NLP领域,其中的GPT模型在自然语言处理领域取得了突破,通过预训练大模型方式取得了较好的效果。ChatGPT刚问世,其对于语言文本的理解能力就得到了用户的追捧,用户量过亿只花费了2-3个月。

从市场表现来看,2017年表现较好的是场景端和算力端公司

从市场表现来看,2017年股价表现较好的是和场景以及算力相关的公司。具体来看,2017年5月AlphaGo战胜人类,此标志性事件前后,资本市场开始反应,从股价涨幅统计来看,2017年下半年涨幅较大的有科大讯飞、中科曙光、浪潮信息、中科创达、海康威视,2017年全年来看涨幅较大的有海康威视、科大讯飞、大华股份、中科曙光。总体来看,市场表现较好的公司主要集中在AI算力端和场景端的公司:1)算力端,主要是因为AI人工智能技术的落地需要大量的算力作为支撑,比如神经网络算法,GPT模型等,都需要大量的算力进行模型的训练和推理;2)场景端,主要是因为AI作为一种技术必须要和对应的场景相结合才能更大的发挥作用,因为国内的场景众多,所以未来AI发挥的空间也较大。

政策端的助力是2017年人工智能产业发展重要的助推器

产业的进步的发展离不开政策的助力,2017年人工智能产业技术取得了突破,产业有了进一步的发展,对应的政策助力也是重要的助推器。具体来看:1)2017年3月,人工智能首次进入政府工作报告;2)2017年7月《新一代人工智能发展规划》发布(提出到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展,到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心);3)2017年9月,安徽省发布《支持“中国声谷”建设若干政策》;4)2017年12月,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。

投资建议:

人工智能的发展离不开技术的进步,从2017年的神经网络智能决策算法到2023年GPT大模型带来的自然语言理解能力的提升,都为未来场景应用的进一步智能化奠定了基础。从人工智能的产业核心要素来说,建议关注数据端、算力端、场景端的相关标的,比如科大讯飞等。

风险提示:

人工智能技术进步不及预期;人工智能场景化落地不及预期。

关键词 人工智能 神经网络 科大讯飞

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