政策环境利好,海内外AI+教育多产品落地
教育信息化2.0奠定AI+教育政策基础,多项配套政策相继出台。教育部等十八个部门联合印发的《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》中再次明确要求探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段来改进和强化实验教学,以弥补优质教育教学资源不足的状况。此前,国家已于2018年发布了《教育信息化2.0行动计划》,规划了未来AI+教育的总体目标。在产品落地方面,国际上多邻国、可汗学院、Chegg、Quizlet等厂商已经与OpenAI建立合作,并公布相应落地产品。此外,国内知名厂商科大讯飞、新东方、网易有道、好未来等也积极入局并实现重大进展。
发展脉络清晰,教育数字化基础稳固
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19世纪70年代-21世纪——教育信息化扬帆起航
70年代开始的信息技术革命带来了新的媒介与载体,随着网络搭建及基础硬件普及,这一时期教育行业对信息技术利用主要在于教务信息管理,包括课程、考试、学生信息数字化,主要影响教学管理效率。相关产品为学校教务管理系统、多媒体课件等。
21世纪初-21世纪10年代——在线教育蓬勃发展
21世纪初开始,随着网络带宽扩容、智能终端普及,在线教育开始快速发展。在线教育的出现减弱了教育资源的地域限制,促进了教育的公平与普及,使学生能够随时随地以较低的价格,甚至免费获得高质量的教学内容。此时在线教育授课形式多为教师一对多、课程录播,实现了大规模商业化。
相关产品为:中国大学MOOC、网易公开课、学而思等综合学科在线教育网站;沪江网校、新东方在线教育、高顿网校等垂类领域在线教育网站。产品主流形式为教学产品提前制作(如课程录制、教材整理、习题准备)、课后集中应答部分学生讨论;少部分采用直播一对多或一对一形式,可以实现实时互动,价格较为高昂。
21世纪10年代至今——个性化教育崭露头角
依托AI深度学习大规模应用,智能教育产品纷纷上线,个性化学习形式逐渐成型。此时,在教育环节“备、教、练、测、管”环节中,AI主要在“练”与“测”方面表现出色,如拍照搜题、自动评分纠错、个性化推荐习题、基础学情分析。技术在教学质量方面进一步影响教育领域,学生获得更多个性化教育机会。随着大语言模型蓬勃发展,产品的准确性、广泛性、针对性均将大幅提升。
相关产品为:作业帮:拍照搜题、作业批改、口算练习;猿辅导:算术题拍照批改、互动课程及个性化评估;批改网:写作批改;多邻国、有道口语等:口语智能交互及测评。
AI能力突破助力个性教育发展,教育数字化发展有望迎来拐点
2022年ChatGPT的上线使AI发展再一次产生质变。在内容智能生成、算法推荐精度上的巨大突破意味着AI有望成为个性化教育的重大驱动力。教育数字化与在线教育发展至今,在实现规模化教学与管理的基础上,有着强烈的个性化教育的转型需求,而AI技术的突破使大规模的定制化教育成为可能。
根据目前已有产品及AIGC功能推断,AI对教育行业的影响主要体现在教学内容与形式的个性化改善。教师端,老师可以根据教学主题生成个性化教学大纲、根据不同学习场景生成视频、图像等多形式教学内容、根据课程阶段生成考题。对于教师而言,未来AI有望成为能替代繁琐工作、提供教学灵感、掌握大量学生个性化信息的“得力助教”;学生端,在学习方面,学生可以根据不同教学主题、学生个体信息与需求指令,生成个性化学习计划、获得更精准的学习内容推送、更定制化的教材。当前的数字教材可进一步集成AI功能,深入了解学生的学习偏好、弱点和潜在困惑,并根据这些信息提供个性化的学习内容、习题与及时的反馈。同时能够自动生成图像及视频等内容,丰富教材可读性;在练习与评分方面,AI能够智能批改作业;并提炼复习资料与思维导图、生成习题、提供作文建议与修改、通过角色扮演进行对话式指导与陪练,可应用于辩论、语言学习等。对于学生而言,未来AI有望成为24小时待命、无限次解疑答惑的“私人导师”。
当下国内外相关产品示例:多邻国接入ChatGPT-4并推出DuolingoMax,学生可通过Explain My Answer和Roleplay实现语言学习解答、角色扮演对话;可汗学院接入接入ChatGPT-4并推出AI导师Khanmigo,提出以“私人导师”形式学习;网易公布基于自研模型“子曰”开发的AI口语老师、中文作文批改功能;科大讯飞推出讯飞星火认知大模型,5月发行的AI学习机将搭载该模型。
投资建议
AI助力个性化教育已有较强发展基础,稳步推进,此前多用于AI作业批改、拍照搜题、多样性课程交互等领域。此轮大模型浪潮有望提高大规模个性化教育的准确性、广泛性、针对性及创造性;同时随着科学教育相关政策不断推进,人工智能、虚拟现实等技术在教育领域的应用有望加速。出版教育领域建议关注南方传媒、世纪天鸿、皖新传媒、长江传媒、凤凰传媒、中国科传等;课程培训领域建议关注学大教育、东方时尚、中公教育等;AI教学相关领域建议关注传智教育、科德教育、盛通股份等。
风险提示
AI技术应用不及预期;技术不稳定导致无法提供高质量教学;用户增长不及预期;教育行业相关政策风险
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