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核心观点
大模型提升机器理解能力，优化人机交互方式。AI大模型是实现通用人工智能（AGI）的重要方向，包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉（CV），多模态大模型等。ChatGPT推出两个月MAU突破1亿，是自然语言处理领域突破性的创新，大力出奇迹后出现涌现能力,更理解人类语言。大模型“预训练+精调”即可对下游应用赋能。我们认为大模型优化人类与机器交互方式，是效率的革命。大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，对比国内外大模型，算力储备上国内并无短板;算法上OpenAI有先发优势;前期数据的丰富度和量对大模型的训练至关重要。
百度文心大模型：包含NLP、CV等在内的系列大模型。文心大模型包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似，文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验；ToB方面，百度已开放大模型API接口，在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业，百度推出文心行业大模型，以“行业知识增强”为核心特色。
阿里巴巴通义大模型：由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成，率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”，三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”，以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上，天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”；对话式通义千问已经开始内测。
腾讯混元大模型：采用热启动降低训练成本，文字视频等多领域表现优异，已在广告游戏等多场景落地。目前腾讯混元大模型已在腾讯广告、内容创作、游戏、对话式智能助手等方面实现落地，大幅提升工作效率并降低成本。
华为盘古大模型：基于ModelArts研发设计的系列模型，在物流、药物研发、气象预测等多领域已实现落地。目前盘古CV大模型已覆盖了物流仓库监控等领域；NLP大模型覆盖了智能文档检索、智能ERP和小语种大模型；科学计算大模型则应用于气象预报、海浪预测等方面。
字节跳动AI探索基础扎实，在语言大模型和图像大模型初步布局。字节跳动AIGC大模型将从语言和图像两种模态发力，预期在今年年中推出大模型。字节跳动在算力、算法、数据方面并无短板。目前模型可用于图文、视频内容生成等，飞书将推出智能AI助手“MyAI”。
投资建议：当前，各家公司开展新一轮AI模型竞赛，希望借助大模型开展“模型即服务”的范式。算力、算法、数据是大模型能否成功的重要因素，重点关注在大模型领域有技术储备的国内公司腾讯控股、阿里巴巴、百度等。
风险提示：AI技术迭代进度不及预期；AI应用落地进度不及预期；政策风险；供应链风险等。
