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海内外大模型百花齐放,应用层微调成本持续降低
海外AI三足鼎立,各擅胜场
OpenAI(微软)领跑:GPT4输出效果及普及化程度较高,发布一月内用户突破一亿,除文字输出外,旗下模型具备图像、音频、3D生成能力。
Claude(Anthropic)强势追赶:大语言模型Claude以其生成文本内容的创意文本格式的能力而闻名,例如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等,已经能够支持100K的上下文token长度,超过GPT4。
Bard(谷歌)场景占优:五月面对公众开放,计划全线整合至谷歌旗下搜索引擎、Gmail邮箱、安卓手机系统、AdobeFirefly。
国内涌现百度、华为、阿里、讯飞、MiniMax多个大模型,充分受益于国产替代逻辑,商用进度与监管推进同步
国内大模型B端商用产业链已经初具雏形,目前作为效率工具集成至企业工作流程中,但我们认为,大规模ToC商用还需经过有关部门对算法和技术进行评估
应用层RHLF精调成本持续下调,各细分赛道技术壁垒逐步降低,应用转化节奏加速
微软发布SpeedChat开源工具,我们判断应用层厂商在精调(根据自身产品特性对大模型进行调整)领域的成本及时长大幅缩短。
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