(资料图片)
一、人们尚未完全摆脱对奥密克戎的“恐惧”
2022年11月经济数据表现低于预期，工业增加值、服务业生产指数、社会消费品零售总额、固定资产投资额相继走低，这也和腾景AI高频预测（模拟）的方向一致，但我们的模型还是低估了本次疫情对经济的冲击。钟南山院士从这些年防疫经验总结以及科学模型的研判，预计明年三月中上旬，国内疫情进入相对平稳阶段。
结合日本、越南等国家放开后的发展路径，社会大众在放开初期可能会有一定的“恐慌”情绪，这一情况在国内有所显现。但是我们看到，疫情放开之后，亚洲地区如日本、越南、中国台湾经济增速有明显改善，人们最终克服了“恐惧”。最终每个国家都要经历一个阵痛期，好在病毒的致病性、致死率在下降。展望未来，我们的经济复苏进程取决于抗疫的背水一战如何收场？目前没有退路，长期非常态化的经济社会秩序和疫情管控措施，其实也是有代价的，而且代价可能更大。只有尽可能地为有基础病的老人、儿童等弱势群体准备好“救生衣”趟过这股洪流，克服“恐惧”，战胜“恐惧”本身，才能赢得最后的胜利。
虽然有“二十条”到“新十条”的逐渐放开，但是发烧、咳嗽人数直线上升，打开微信朋友圈、抖音，从微观感知上，似乎疫情已经迅速登顶。但作者团队所在的北京，也是目前国内疫情扩散最严重的城市之一，从新增疫情确诊人数统计来看并没有快速上升，微观上的寒冷与宏观上的滞后促成了我们使用大数据来研判疫情感染曲线的“偏度”和“峰度”。
二、互联网搜索指数
从微观感知上，互联网搜索指数刻画了所有接入互联网的疫情参与程度，除了无症状感染者之外，绝大多数的阳性患者在病程初期会出现发烧，病程后期会出现咳嗽等症状。我们通过互联网搜索平台对“发烧”、“咳嗽”、“咽喉痛”的搜索来验证疫情是否达到顶峰。
使用互联网搜索指数预测流感或者新冠疫情的发病情况其实不乏先例。Shuhui Guo, Fan Fang等（2021）使用微博帖子改进谷歌流感趋势对COVID-19的估计。Ma, S., Yang, S.（2022）在美国使用互联网搜索信息进行COVID-19预测，预测结果发表在美国《自然》杂志。
