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主要观点：
自动驾驶目前有单车智能（AutonomousDriving，AD）与车路协同（Vehicle-InfrastructureCooperatedAutonomousDriving，VICAD）两大技术路线
对比单车智能自动驾驶技术，车路协同自动驾驶技术在安全性与经济性两方面均具备显著优势
无法穷尽排除的“长尾问题”显著影响单车智能自动驾驶在大规模落地时的安全性，车路协同自动驾驶则能够通过形成多重冗余的系统级解决方案，做出更合理的决策，大幅提升安全性；
相较于单车智能，车路协同可创造更大的经济效益和社会价值，车路协同能够带动多场景下的智慧交通建设，有利于推动城市级大规模自动驾驶商业落地，已经成为智慧交通规划的重要组成部分
自动驾驶作为解放驾驶员双手的最后一站发展意义重大，新基建大背景下，政府锚定以“人-车-路-云”融合的车路协同自动驾驶技术为基础，通过政策引导打造新型智慧道路交通系统
在新基建等各类政策强有力的引导下，基于技术端自动驾驶的安全考虑及经济端产业效益的价值衡量，车路协同已经进入爆发期
